La mĂ©thodologie de l’A/B test (A/B split testing) est une mĂ©thodologie performante pour optimiser un site Internet. Elle offre aux webmasters des donnĂ©es indispensables Ă l’analyse et l’optimisation :
Analyse comportementale : donne une meilleure comprĂ©hension du comportement des visiteurs, de leurs attentes et de leurs prioritĂ©s dans leuyr contexte d’utilisation, et non dans l’open-space de […]
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La question de l’authentification sur un site marchand est une problĂ©matique rĂ©currente de l’e-commerce, mais on comprend rapidement pourquoi : le formulaire d’inscription est au cĆur de bon nombre de stratĂ©gies de vente en ligne. Le rater, c’est inĂ©luctablement faire chuter son taux de conversion. Posons notre regard sur une bonne pratique qui tend Ă […]
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Le taux de rebond est probablement le metric fourni par l’analyse statistique des frĂ©quentations le plus ambigu, celui qui nĂ©cessite la plus grande analyse. Jakob Nielsen revient sur le sujet : il faut segmenter son analyse par public ! Alors essayons !
La lutte pour le deuxiĂšme clic
La derniĂšre Alertbox en date porte sur ce fameux […]
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Le taux de rebond est l’un des metrics que bon nombre de gestionnaire de site et d’e-marketeurs suivent Ă la loupe. Une bonne moyenne se situe aux alentours des 40 Ă 60%. J’ai fait mieux : 2% !
Taux de rebond ou “bounce rate”
DĂ©finition de Google du taux de rebond :
Pourcentage d’internautes qui sont entrĂ©s sur […]
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C’est une des questions qui m’interroge depuis quelques semaines : doit-on obliger le (futur) client Ă s’identifier avant d’entamer sa transformation de panier en achat ferme ? Cette question qui peut sembler au premier abord anodine se rĂ©vĂšle en fait ĂȘtre l’un des Ă©lĂ©ments dĂ©terminants dans l’optimisation du taux de conversion et ne doit pas […]
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