Web-mining : Cartographier son historique de navigation
Je vous conseille cette expérience qui se révèle très enrichissante : cartographier sa navigation sur le web. Ces outils permettent de tracer des cartes sémantiques (webmaps) lors de la navigation. Ces cartes peuvent remplacer les favoris pour peu que l’on sache les manier.
J’ai pu lors de mes études utiliser l’outil Nestor. Développé par René Zeiliger chercheur au CNRS (Groupe d’Analyse et de Théorie Economique), Nestor favorise une démarche constructiviste dans la recherche d’information.

Dans la pratique
Chaque page visitée lors de la période inspectée est représentée sur une carte. L’application édite en temps réel une carte web représentant les liens et les documents visités. La carte est intéractive et permet de se déplacer à travers les liens visités ou tout autre document parcouru. La carte fourni un contexte visuel permettant de savoir à tout moment où l’on est et d’où l’on vient.

Un outil collaboratif…
Ces cartes peuvent être partagées, commentées avec d’autres utilisateurs ou être utilisées comme de simples blocnotes. On peut ainsi passer d’une information de base paraissant banale à une construction de savoir collaboratif.
…Facilité par l’abstraction
De plus, cette façon d’aborder la navigation à un degré plus élevé d’abstraction permet souvent de dégager une information qui n’aurait pu se révéler avec de simples favoris. A un niveau plus élevé de pratique, on peut dégager une carte conceptuelle où ne presiste presque aucune trace de navigation. La structure conceptuelle facile l’échange et le partage car plus aisée à identifier et comprendre.
L’expérience de navigation est donc enrichie, complétée. Je vous incite donc réellement à pratiquer !
Pour celà , l’Urfist nous propose l’outil Navicrawler qui propose des fonctionnalités similmaires à Nestor et qui surtout est plsu au goût du jour de nos navigateurs (Nestor fonctionne exclusivement sous Internet Explorer à la différence de Navicrawler qui fonctionne comme une extension -plugin- de Firefox).
On peut rapprocher ces expériences de navigation à des services de représentation de l’information comme Kartoo, méta-moteur de recherche offrant une alternative visuelle par cartographie de l’information. Chaque page est reliée contextuellement à d’autres.

J’espère vous avoir donné envie de découvrir ces nouveaux modes de navigation ! Pour ceux qui ont déjà testé cette solution ou une autre qu’en pensez-vous ? Qu’en avez-vous retiré ?Â















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Très intéressant ! Le datamining et les stats sont décidément partout. As tu des exemples d’utilisation concrète de ces données ?
@Jacques : ce type d’outil peut être utilisé par les chargés d’études, veilleurs professionnels ou dans toute démarche d’innovation où la collecte de données et leur transformation en information à valeur ajoutée est une préoccupation.
Les fonctions collaboratives permettent ainsi de confronter les expériences, les recherches.
Sur un plan personnel, j’ai utilisé l’outil dans les laboratoires du GATE / CNRS : nous l’avons utilisé dans une logique de collecte de donnée collaborative sur une démarche du type : Collecte / Regroupement / Confrontation / Analyse / Diffusion.
www.PolyCola.com méta-moteur de recherche: Google, Yahoo, Live, Ask, AOL, Dogpile, Altavista…
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