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Many Eyes est un outil collaboratif développé par IBM de représentation des données avancée et collaborative. Et c’est une réussite !

L’information vue à travers différents regards

En parcourant le site, on peut lire ceci :

Many Eyes is a bet on the power of human visual intelligence to find patterns. Our goal is to “democratize” visualization and to enable a new social kind of data analysis.

Traduction : Many Eyes est un pari sur le pouvoir de l’intelligence visuelle humaine à trouver des modèles (de représentation). Notre but est de “démocratiser” la visualisation et d’offrir un nouvelle mode social d’analyse des données.

Le pari des concepteurs est que toute donnée peut être vue, perçue et analysée de façon différente, propre à chaque individu. C’est en partageant l’information que l’ont va révéler d’autres visions, d’autres analyses et d’autres perceptions, qui elles mêmes pourront être confrontées aux autres. C’est donc bien l’information vue à travers plusieurs regards (many eyes).

Une représentation sociale du data mining…

• Le site propose une collection de données de base, appelées Data Sets, qu’il est possible d’enrichir après s’être inscrit.

• Chacun peut donc accéder à cette bibliothèque et l’analyser de la façon dont il le souhaite : afficher les réalisations existantes et éventuellement les commenter, ou créer sa propre vue de ces données.

• Dans ce dernier cas, on applique un des modes de visualisation proposé (parmis 16 différents) aux données de base pour créer sa propre visualisation de l’information.

• Le résultat obtenu s’il a du sens, peut ainsi être partagé au reste de la communauté et offrir un vision alternative d’un même contenu.

…Couplée à un zest de 2.0

D’autres services très web 2.0 des sites dits sociaux sont également proposés, comme :

• Feed RSS : suivi des nouveautés / ajouts de représentations ou séries de données par RSS,
• Folksonomy : chaque création peut être tagguée comme le proposerait n’importe quel service dit “social”,
• User Generateds Content : L’utilisateur est incité à partager son avis par un commentaire mais aussi à partager ses propres données collectées,
• Rating : les contributions sont notées par un système de rating, celles qui affichent les meilleurs scores étant mises en avant,
• Partage / Widget ready : vous pouvez récupérerquelques lignes decodes à inclure sur votre blog / site qui afficheront soit l’image d’une contribution soit même en mode widget un graphique dynamique,

• Profil / feedback : une page de profil personnel vous permet de suivre vos différentes contributions, leur rating et les commenatires qu’elles ont suscité.

Conclusion

Ce site, sans aucun intérêt commercial (pour l’instant tout du moins) apporte une rafraîchissante expérience utilisateur. Le système de partage collaboratif de données est je trouve vraiment bien vu (on a déjà vu ses sites dits sociaux exploser avec mois que ça…). Mais loin de surfer sur la tendance 2.0, le principal intérêt réside bien dans la représentation de l’information qu’il propose. Aussi bien pour traiter de façon alternative ses propres données (les 16 modes proposés explorent un spectre large de représentations) que pour trouver une nouvelle approche à des données déjà existantes sur le site.

Ressources :

• Via un billet de l’Urfist : Visualisation collective
• IBM’s Many Eyes App After One Month