Laure M. m’a tuer : les ratios s’affolent !
Retour sur le buzz sans nom qui a parcouru le net ces dernières semaines concernant La*re M*an*aud*ou.
Je tentais dès les jours suivant l’annonce des faits une première analyse. Puis une seconde dès le lendemain, celle-ci concernant plus particulièrement les répercussions du billet sur Innovablog. Or la situation a évolué depuis et je pense intéressant de vous en faire part. Ce billet pourrait faire office de mise en garde pour buzzer non-avertis…
Quelques constats
- Ce buzz c’est 2 billets en tout et pour tout sur Innovablog.
- Sur l’expression N°1 en termes de traffic apporté concernant ce buzz, Innovablog se positionne en 7ème page de résultats de Google (69ème position, le 04/01/08 à midi à l’heure où est écrit ce billet).
- Sur l’expression N°2, Innovablog arrive en 16ème page de résultats (157ème position) !!!
Les conséquences en chiffres
- Sur la journée de publication, je multiplie mon traffic par 35 (je passe d’une moyenne de 80 visites à 2843).
- Sur les 7 jours suivants : je constate une moyenne de visites à 1 435 jour. Le buzz retombe doucement.
Après la semaine de buzz intense, c’est là où les choses deviennent intéressantes. Passons en revue quelques indicateurs clés de la vie d’un site (source Google Analytics) :
- Visites. La fréquentation s’estompe nettement certes, mais perdure. En effet sur les 9 jours suivants, la moyenne de visites, tous visiteurs confondus s’est tout de même stabilisée à 380. Soit tout de même près de 5 fois sont rythme habituel.

Visites sur Innovablog du 04/12/07 au 04/01/08
- Pages vues par visite. J’obtenait un score assez bon (raisonnable) jusqu’ici, proche de 2 pour le mois de décembre. On voit tout de même une cassure après le 18 décembre, date du premier billet. La moyenne de la période suivante est tombée à 1,46.

Pages vues par visite sur Innovablog du 04/12/07 au 04/01/08
- Temps par visite. Le temps passé sur le blog pour chaque visite est également un indicateur à suivre. La durée moyenne sur le mois de décembre approchait les 2′50 minutes ce qui reste une belle performance. Le graphique ci-dessous est équivoque : chute à 30 secondes !

Temps moyen par visite sur Innovablog du 04/12/07 au 04/01/08
- Taux de rebond. Le taux de rebond est selon Google le pourcentage d’internautes qui sont entrés sur la page et qui ont quitté le site immédiatement après. Il est généralement le corollaire du temps de visite moyen. La moyenne passe de 55% à 86% !

Taux de rebond sur Innovablog du 04/12/07 au 04/01/08
Analyse
- Si sur les premiers jours l’apporteur de traffic numéro un a bien été Wikio, c’est essentiellement Google qui a pris le relais les jours suivants.
- L’effet long tail joue à plein et c’est bien cette longue traîne des résultats Google qui alimente le traffic. Et quoi qu’en disent les annonces récentes de Google qui privilégies les résultats frais dans l’index, Innovablog arrive toujours à se positionner sur les mots-clés les plus recherchés de ce buzz…
- Si les visites en volume ont augmenté, ceci s’est fait au détriment des indicteurs clés de la bonne santé d’un blog qui étaient jusque-là très favorables à Innovablog.
- Les 3 derniers indicateurs n’ont pas été choisis au hasard. Tous sont liés. Le volume nouvellement apporté de visites correspond pour la plupart à de nouvelles visites. Des visiteurs non-habitués du blog (jusque-là tout va bien, vous êtes évidemment les bienvenus
), mais qui s’attendent à trouver un tout autre contenu que celui proposé : soit les photos en question, soit un décryptage tout autre de cette actualité. - Le taux de rebond en est le témoin : les billets d’analyse du buzz n’ont pas eu de succès et ont entraîné une sortie rapide du blog. Celui-ci est corrélé au temps moyen par visite qui s’écroule. Si le rythme habituel correspond à la lecture de deux articles environ (entre 2 et 3 minutes), le nouveau correspond à une lecture transversale du billet puis à la sortie du blog.
Conclusion
Je suis réellement perplexe. A la fois déçu de ne pas arriver à fidéliser ce nouveau lectorat. Si une part de ces visiteurs ne serait de toute façon jamais revenue sur Innovablog, une partie tout du moins peut se montrer intéressée par les billets. Si j’ai pendant de nombreuses heures de réflexion pensé à désindexer complètement ces billets, je n’ai pas encore cédé et ai plutôt opté pour une “stratégie” plus offensive (et je l’espère plus pertinente).
Je vous proposerait dans un prochain billet cette stratégie mise en place pour tenter de rétablir les ratios, tout en tentant de conserver ce nouveau rythme de visites (teasing !).















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La situation n’est pas étonnante et c’est bien la raison qui fait que je ne posterai jamais de billet people sur mon blog. Oui ça te colle un paquet de pages vues mais au final le gain n’est pas si énorme que ça pour le “risque” encouru.
Les gens qui veulent les photos de la nageuse sont là pour consommer une image, se rincer l’oeil. Pas pour lire un article aussi intéressant soit il
Bien sûr que au final tu capte tout de même quelques nouveaux abonnés (certain ont le droit d’aimer le web2.0 et Laure Manaudou ^^).
J’ai remarqué la même chose chez moi lorsque je publie un billet web2.0 qui a du succès, chaque fois le jour même j’ai une grosse montée (genre 3-4 fois mon trafic) et par la suite ça retombe mais toujours avec plus de visites qu’auparavant. Ca m’est arrivé avec le billet “13.000 polices” par exemple.
tout pareil chez moi
tu as regarde l’évolution du taux de clic ?
Euh, taux de clic de quoi ? Je connais le nombre de pages vues qui est déjà un indicateur d’un certain taux de clic interne.
Ou taux de clic ads ?
[…] vous en parlais il y a maintenant quelques temps à propos du buzz Manaudou, ses répercussions sur Innovablog ont été diverses. Afin de compenser les aspects négatifs de […]
Très bonne analyse argumenté et documentée… mais pas surprenante.